Universitätsprofessur KI-Anwendungen in der radiologischen Diagnostik W2 (all genders)

Wir sind das Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf (UKE) – und stehen für exzellente Kompetenz in Forschung, Lehre und der vollumfänglichen Gesundheitsversorgung in unseren Kliniken. Unsere rund 15.300 Mitarbeiter:innen streben jeden Tag aufs Neue danach, mit ihrem Beitrag die Welt ein bisschen gesünder zu machen.
 
Es ist unser Anspruch, eine der führenden Universitätskliniken zu sein – und gleichzeitig der beste Arbeitgeber unserer Branche. So glauben wir im UKE fest daran, dass erfolgreiches und erfüllendes Arbeiten im Einklang mit den persönlichen Bedürfnissen und individuellen Lebensentwürfen der Mitarbeitenden stehen sollte. Und so unterschiedlich diese sind, so vielfältig ist unser Angebot an individuellen Lösungen.

Universitätsprofessur (all genders) für KI-Anwendungen in der radiologischen Diagnostik in der Wertigkeit der BesGr W2, in Kooperation mit dem Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS

Diese Position (Kennziffer: FK03-316/2) ist für 5 Jahre ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen. 

• Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz in der radiologischen Diagnostik, einschließlich der nuklearmedizinischen Verfahren und der interventionellen Radiologie
• Entwicklung von Methoden und Werkzeugen in der automatisierten quantitativen Bilddatenanalytik
• Vernetzung von Grundlagen der KI-gestützten Methoden der Informatik sowie der angewandten radiologischen Wissenschaft
• Gemeinsamer Aufbau und Unterstützung der Infrastruktur zur Forschung mit radiologischen Daten am UKE und im Komplex der nationalen Universitätsmedizin RACOON
• Stärkung der Zusammenarbeit zwischen der medizinischen Fakultät, dem Universitätsklinikum Hamburg-Eppendorf sowie dem Fraunhofer MEVIS
• Aufbau und Gestaltung von Kooperationen mit Wissenschaft und Wirtschaft 

Lehrverpflichtung

Lehrverpflichtung gemäß Lehrverpflichtungsverordnung für die Hamburger Hochschulen (LVVO) in der jeweils geltenden Fassung. Eine Verminderung der Lehrverpflichtung regelt sich nach den §§ 15 ff. LVVO.

Einstellungsvoraussetzungen

• Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 15 HmbHG mit einem Abschluss und/oder Promotion in medizinischer Informatik oder einem inhaltsverwandten Fach und Nachweis der Habilitation oder gleichwertiger wissenschaftlicher Leistung
• Nachweis herausragender Publikationen in einer der zahlreichen bilddatengestützten KI-Anwendungen in der klinischen Radiologie, z. B. der kardiovaskulären und quantitativen metabolischen Diagnostik

Weitere Kriterien:

Durch die Verknüpfung universitärer und außeruniversitärer Forschung soll die Professur herausragende Wissenschaftler:innen unterstützen, die eine produktive Zukunft im Bereich der KI-Forschung in universitären Einrichtungen suchen.

Erfahrungen in der angewandten medizinischen KI-Forschung sowie die erfolgreiche Akquisition von Forschungsaufträgen, insbesondere aus der Wirtschaft und öffentlichen Förderorganisationen, werden hoch bewertet.

• Ein innovatives und familienfreundliches Arbeitsumfeld mitten in Hamburg (Kooperation zur Kinderbetreuung, kostenlose Ferienbetreuung)
• Die Teilnahme an umfangreichen Aus-, Fort- und Weiterbildungs-Programmen unserer UKE-Akademie für Bildung und Karriere und an abwechslungsreichen Einführungsveranstaltungen
• Eine attraktive betriebliche Altersversorgung sowie die Nutzung vielfältiger und mehrfach ausgezeichneter Gesundheits- und Präventionsangebote

Wir bieten ein Arbeitsumfeld, das unabhängig von Alter, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Herkunft oder Religion gleiche Chancen ermöglicht. Dieses bestätigen wir mit dem Beitritt zur Charta der Vielfalt. Wir streben ausdrücklich eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Führungspositionen an, insbesondere beim wissenschaftlichen Personal in Forschung und Lehre. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation vorrangig berücksichtigt. Gleiches gilt im Falle einer Unterrepräsentation eines Geschlechts im ausschreibenden Bereich. Personen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt.

Ihre Bewerbung

Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung mit tabellarischem Lebenslauf, strukturierter Publikationsliste, Forschungskonzept, Lehrkonzept und Gleichstellungskonzept in Bezug auf den Standort Hamburg und das Fraunhofer-MEVIS sowie Drittmittelnachweisen und Zeugnissen. Ihre Bewerbung senden Sie bitte unter Angabe der Kennziffer FK03-316/2 bis zum 05.12.2024 per E-Mail an berufungen@uke.de (als PDF-Datei).