KI in der Medizin: Große Chancen und Hohe Risiken

In der modernen Medizin zeichnet sich eine Transformation ab, getrieben durch Künstliche Intelligenz, kurz KI. Die Anwendung von KI bietet das Potenzial, die Effizienz des Gesundheitswesens zu elementar zu steigern und gleichzeitig die Kosten erheblich zu senken.

Noch beeindruckender ist die Fähigkeit der KI, Diagnosemethoden zu verfeinern, wodurch eine genauere und schnellere Patientenversorgung möglich wird. Mit Hilfe von KI können sogar genetische Dispositionen für Krankheiten frühzeitig erkannt werden, und zwar lange bevor erste Symptome auftreten. KI öffnet die Türen für die frühzeitige Entwicklung von maßgeschneiderten Therapien, die ganz individuell auf Patienten zugeschnitten sind. Und während sich der Patient auf dem Weg der Genesung befindet, sorgt die KI für eine lückenlose Überwachung und Anpassung des Therapieverlaufs.

Das ist die Zielsetzung. Aber ganz so einfach ist es nicht. KI in der Medizin birgt nicht nur Chancen, sondern auch enorme Risiken für den Einzelnen und die Gesellschaft.

Was verstehen wir unter KI?

Künstliche Intelligenz KI bezeichnet den Bereich der Informatik, der sich mit der Entwicklung von Systemen oder Maschinen beschäftigt, die menschenähnliche kognitive Funktionen wie das Lernen, Verstehen, Schlussfolgern und Problemlösen nachahmen können. Zentral für KI ist eine umfangreiche Datenbasis, die stetig aktualisiert wird. Durch die Auswertung dieser Daten lernt die KI, verbessert ihre Algorithmen und generiert neues Wissen. 

Unter Künstlicher Intelligenz verstehen wir also Systeme, die eigenständig lernen und Entscheidungen treffen können, im Gegensatz zu Gesundheits-Apps, die lediglich digitale Anwendungen für spezifische Gesundheitszwecke wie Überwachung oder Erinnerung sind.

Da die Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen noch ganz am Anfang steht, kann ein ausgedachtes Szenario helfen, das Potenzial dieser Technologie, aber auch die Risiken in diesem Bereich zu verstehen und zu veranschaulichen.

Das im Folgenden vorgestellte Szenario rund um den “MediBot” ist  rein hypothetisch und dient dazu, das Potenzial und die Risiken der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen zu veranschaulichen. Es handelt sich hierbei nicht um ein existierendes Produkt oder eine aktuell verfügbare Technologie.

MediBot: Das KI-basierte medizinische Diagnose- und Therapiesystem

Inmitten der raschen technologischen Fortschritte träumen wir von einer Welt, in der Künstliche Intelligenz KI einen maßgeblichen Einfluss auf eine Verbesserung der allgemeinen Gesundheit der Bevölkerung hat. MediBot steht für eine schier unerschöpfliche Quelle für Verbesserungen im Gesundheitswesen, in Diagnose und Therapie aber auch in ökonomischer Hinsicht mit einem hohen Potenzial an Effizienz und Effektivität.

Datenbasis

MediBot verfügt über eine differenzierte und große Datenbank, in der die Gesundheitsdaten von Millionen Menschen erfasst sind. Die Daten werden ständig aktualisiert und erweitert. Unter Gesundheitsdaten verstehen wir Informationen über die soziale Herkunft, Eigen- und Familienanamnese, allgemeine Gesundheitsdaten vom Gewicht über Blutgruppe bis hin zu Blutdruck und weiteren medizinischen Daten. Auch Krankheiten, Therapien, Medikamentierung und Nebenwirkungen sowie Verhaltensauffälligkeiten gehören zu den Gesundheitsdaten. Kurzum: MediBot ist die ultimative Datenbank im Gesundheitswesen.

Funktionsweise von MediBot

Über eine nutzerfreundliche App können sich Patienten einloggen und ihre Gesundheitsdaten erfassen oder aktualisieren. Die individuellen Gesundheitsdaten sind nur vom Nutzer einsehbar, fließen aber als Datenbasis in die allgemeine MediBot-Datenbank ein. Die App kann nur über einen Vertrauensarzt angelegt werden, der jederzeit Zugriff auf die Software hat und Aktionen des Patienten verfolgen kann. Der Vertrauensarzt ist eine Art Kontrollinstanz.

KI-gestützte Diagnose

Basierend auf den eingegebenen Symptomen, der Krankengeschichte eines Patienten und der riesigen Datenbank von medizinischen Informationen, stellt MediBot eine erste Diagnose und gibt entsprechende Behandlungsempfehlungen. MediBot ist darauf programmiert, seine Grenzen zu erkennen und in besonders gravierenden Diagnosen sofort den Vertrauensarzt einzuschalten.

Autonome Handlungen

In vielen Routine- und klaren Fällen ist MediBot in der Lage, selbstständig zu agieren. Die KI kann Behandlungspläne erstellen und sogar bestimmte Medikamente verschreiben, wodurch die Wartezeit für den Patienten reduziert und medizinisches Personal entlastet wird. MediBot verfolgt den Therapieverlauf und passt, wenn erforderlich, den Therapieplan an.

MediBot: Vorteile durch KI in der Medizin

Künstliche Intelligenz in der Medizin verspricht eine Vielzahl an Vorteilen – von erhöhter Diagnosegenauigkeit bis hin zur interdisziplinären Vernetzung. Hier skizzieren wir die Kernaspekte dieses Potenzials anhand unserer fiktiven KI MediBot.

Diagnosegenauigkeit

Durch ihre fortgeschrittene Datenanalyse können KI-gestützte Systeme wie MediBot die Diagnosegenauigkeit erheblich verbessern. Ein anschauliches Beispiel hierfür ist die Bildgebung: Wenn ein Röntgen- oder MRT-Bild erstellt wird, kann MediBot diese Aufnahmen sofort mit Millionen ähnlicher Bilder vergleichen und so feinste Abweichungen erkennen, die dem menschlichen Auge möglicherweise entgehen.

Diagnoseschnelligkeit

Während Ärzte oft viele Patientenakten und Testergebnisse durchsehen müssen, um eine Diagnose zu stellen, kann MediBot eine schnelle Vorabdiagnose basierend auf den eingegebenen Symptomen und verfügbaren Daten liefern. Dies könnte beispielsweise in Notfallsituationen, bei denen jede Sekunde zählt, lebensrettend sein.

Vergleich mit Erfahrungswissen von Millionen Menschen

MediBot hat die Fähigkeit, Symptome und Krankheitsbilder eines Patienten mit denen von Millionen anderer Menschen zu vergleichen. Wenn zum Beispiel ein seltener Hautausschlag auftritt, kann MediBot diesen mit anderen dokumentierten Fällen abgleichen, um eine genaue Diagnose zu stellen.

Adaption von Erfahrung auf den speziellen Fall

Basierend auf ähnlichen Fällen in der Vergangenheit kann MediBot individuelle Therapievorschläge machen. Ein Patient mit Diabetes Typ 2 könnte zum Beispiel einen personalisierten Ernährungs- und Medikamentenplan erhalten, der auf den Erfahrungen von Millionen anderen Diabetikern basiert.

Kosteneffizienz

MediBot kann dazu beitragen, teure Fehldiagnosen zu vermeiden. Ein Beispiel hierfür: MediBot kann unnötige chirurgische Eingriffe vermeiden, weil die KI eine konservative Behandlungsmethode identifiziert hat, die in der Vergangenheit bei ähnlichen Fällen erfolgreich war.

Zugänglichkeit

In Regionen mit akutem Ärztemangel kann KI dazu beitragen die Versorgungslücke zu schließen. MediBot kann eine schnelle erste Diagnose erstellen und in schwerwiegenden Fällen autonom die sofortige Weiterleitung zu Fachärzten oder in Krankenhäuser organisieren. 

Dauerhafte Lernfähigkeit

Jeder neue Fall, mit dem sich MediBot befasst, verfeinert seine Algorithmen. Ein Beispiel hier könnte sein, dass die Behandlung von Grippeepidemien im Laufe der Zeit immer effizienter wird, da MediBot die Daten von jedem Ausbruch sammelt und analysiert und sogar regionale Verläufe prognostizieren kann.

Interdisziplinäre Vernetzung

Während ein Kardiologe sich hauptsächlich auf das Herz konzentriert, kann MediBot Daten aus Kardiologie, Endokrinologie und Neurologie kombinieren, um ein umfassenderes Bild eines Patienten mit Herzproblemen zu erhalten.

Patienten-Empowerment

MediBot kann Patienten ermöglichen, besser über ihre Gesundheit informiert zu werden. Ein Asthmapatient kann beispielsweise Informationen darüber erhalten, wie er seinen Zustand basierend auf den Daten von anderen Asthmapatienten am besten verwaltet.

KI-Risiken in der Medizin

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, das Gesundheitswesen grundlegend zu verbessern und zu optimieren. Die Vorteile sind immens und zwar sowohl aus Sicht des Patienten wie auch aus dem Blickwinkel von Krankenhäusern, Ärzten und Krankenkassen. KI in der Medizin stellt uns aber gleichzeitig aber auch vor tiefgreifende Herausforderungen und birgt Gefahren.

Datenschutz – soziales Umfeld

Die umfangreiche und zentrale Speicherung und Analyse von medizinischen Daten durch KI birgt enorme Risiken, insbesondere wenn diese Daten in falsche Hände geraten. Ein Arbeitgeber, der Kenntnis von den Gesundheitsdaten eines Mitarbeiters hat, kann diese Informationen missbrauchen, etwa bei Beförderungsentscheidungen. Im schlimmsten Fall kann das soziale Umfeld von solchen Informationen erfahren, was zu Diskriminierung führen und Persönlichkeiten zerstören kann.

Datenkontrolle und Überwachung durch den Staat

Die umfangreiche zentrale Speicherung und Analyse von medizinischen Daten durch KI birgt nicht nur Risiken auf individueller, sondern auch auf gesellschaftlicher Ebene. Während Einzelpersonen befürchten müssen, dass ihre Daten vom sozialen Umfeld missbraucht werden, besteht das größere und allumfassendere Risiko darin, dass ein Staat diese Daten nutzt, um die Bevölkerung zu überwachen und zu steuern. In einem solchen Szenario können Bürgerrechte eingeschränkt und die persönliche Freiheit bedroht werden, da der Staat einen beispiellosen Einblick in das private Leben seiner Bürger hätte. Dies würde weit über Diskriminierung hinausgehen und könnte die Grundfesten einer demokratischen Gesellschaft erschüttern.

Ethik – Beeinflussung freier Entscheidungen

KI in der Medizin kann zu voreingenommenen medizinischen Entscheidungen führen, wenn sie auf historischen Daten trainiert wird, die selbst voreingenommen sind. Dies könnte z.B. bei der Organspende zu ethisch problematischen Situationen führen, wenn der KI-Algorithmus einen Patienten gegenüber einem anderen bevorzugt.

Verlust der persönlichen Note

Die menschliche Komponente in der Medizin, sei es das Mitgefühl eines Arztes oder das einfühlsame Zuhören eines Therapeuten, kann durch KI nicht ersetzt werden. Beispielsweise könnte ein Patient, der eine schlechte Diagnose erhält, eine persönliche und empathische Kommunikation benötigen, die eine Maschine nicht bieten kann.

Förderung von Hypochondrie

Die ständige Verfügbarkeit von KI-Diagnosetools kann dazu führen, dass Menschen häufiger und intensiver ihre Gesundheit hinterfragen. Das konstante Nachforschen kann zu übermäßiger Angst und psychischen Belastungen führen.

Fehldiagnosen

Ein Beispiel für Fehldiagnosen könnte sein, dass ein KI-System Hautflecken als harmlos einstuft, während ein Dermatologe sie als potenziell krebserregend erkennt. Das blinde Vertrauen in Technologie könnte somit gesundheitliche Risiken bergen.

Unzureichende Kontextinterpretation

Ein Patient mit Rückenschmerzen, aufgrund von Arbeitsstress, kann von der KI vielleicht nur Schmerzmittel verschrieben bekommen, während ein Arzt ein ganzheitliches Bild betrachten und Entspannungsübungen oder Physiotherapie empfehlen würde. Generell besteht eine Gefahr zu übertriebener Selbstmedikation. Patienten können z.B. Kopfschmerzen als Anzeichen für einen Tumor interpretieren und ohne weitere ärztliche Beratung Medikamente einnehmen, die nicht angebracht sind.

Technische Ausfälle und Abhängigkeit

Bei einem Stromausfall oder Serverproblem könnte MediBot unerreichbar werden, was gerade in Notfallsituationen kritisch ist.

Widerstand gegen Technologie

Viele, vor allem ältere Patienten, könnten sich unwohl fühlen, wenn sie wissen, dass ihre Gesundheitsdaten von einer Maschine und nicht von einem Menschen analysiert werden.

Hacking und Cyberangriffe

Ein Beispiel wäre ein Hackerangriff auf die Datenbank an sich, auf Gesundheitseinrichtungen oder den Patienten, bei dem Patientendaten gestohlen und für Lösegeldforderungen verwendet werden. Dies hätte auch zur Folge, dass Gesundheitsdaten in großem Umfang in die Allgemeinheit geraten können.

Grenzen und Möglichkeiten von KI im Gesundheitswesen

Künstliche Intelligenz kann das Gesundheitswesen revolutionieren und bietet vielfältige und große Vorteile, von verbesserter Diagnosegenauigkeit bis hin zur Kosteneffizienz.

Doch ebenso konfrontiert KI uns mit enormen und hohen Risiken, die unsere etablierten ethischen Normen, Selbstbestimmung und sogar die Grundlagen unserer Demokratie in Frage stellen könnten.

Es ist daher unabdingbar, dass Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Gesundheitswesen definiert und auch eingehalten werden.

Dazu gehören:

1. Ärztliche Hoheit: Trotz aller technologischen Fortschritte sollte die finale Entscheidungsgewalt stets bei medizinischen Fachpersonal liegen.
2. Unabhängige Datenaufsicht: Die Kontrolle und Speicherung sensibler medizinischer Daten sollte einer unabhängigen Institution, ähnlich der Unabhängigkeit einer Zentralbank, unterliegen.
3. Sanfter Übergang: Der Umstieg auf KI-gestützte Systeme im Gesundheitswesen sollte schrittweise erfolgen, damit die Bevölkerung Zeit hat, sich anzupassen und Vertrauen in die neuen Technologien aufbauen kann. Die Akzeptanz der Bevölkerung ist ein entscheidendes Element für den Erfolg von KI im Gesundheitswesen.

Indem wir diese Grundprinzipien beherzigen, können wir die immensen Vorteile von KI nutzen, ohne die Werte und Normen, die unsere Gesellschaft stützen und lebenswert machen, zu kompromittieren.